브랜드 이해도 향상
AI가 브랜드의 역할, 전문 분야, 비교 우위를 더 정확하게 판단하도록 구조를 정리합니다.
We are
AI 검색 시대에 브랜드가 어떻게 보이는지 설계합니다.
AEO(Answer Engine Optimization) 기술을 사용하여 AI 답변 인용을 개선하며, ABO(AI Brand Optimization) 기술을 통해 귀사의 브랜드 가치를 개선하는데 도움을 드리고 있습니다.
Mission
AI Archive의 목표
AI 검색과 추천 환경에서 브랜드가 단순히 존재하는 것을 넘어, 정확하게 이해되고 우선적으로 언급되도록 만드는 것이 목표입니다. 검색 결과 최적화의 다음 단계인 답변 엔진 최적화를 실무 수준에서 구현 가능한 구조로 전환합니다.
추천 가능성 강화
질의 맥락에 맞는 추천 후보군에 안정적으로 포함되도록 인용 가능 자산을 설계합니다.
실행 데이터 축적
프로젝트에서 반복적으로 관측되는 패턴을 데이터셋으로 축적해 의사결정 속도를 높입니다.
신뢰 시그널 강화
권위, 전문성, 일관성, 출처 구조를 정리해 AI가 신뢰 가능한 브랜드로 읽게 만듭니다.
Technology
우리가 쓰는 기술과 접근 방식
기술은 도구가 아니라 판단 체계의 일부입니다. AI 응답 수집, 브랜드 언급률 추적, 검색 결과 비교, 구조화 데이터 설계, 엔티티 정합성 검토, AI 리포팅과 모니터링을 한 흐름 안에서 연결합니다.
응답 관측과 비교 분석
질의별 응답 문서를 수집하고, 브랜드가 어떤 문맥에서 노출되는지 경쟁사와 함께 비교합니다.
콘텐츠와 엔티티 정렬
페이지 구조, 브랜드 소개, 인용 가능한 정보, 외부 신뢰 자산이 같은 방향을 가리키도록 정렬합니다.
AI 리포팅과 모니터링
플랫폼별 노출 변화, 언급 빈도, 비교 질의 안에서의 위치를 정리해 월간 리포트와 상시 모니터링 체계로 연결합니다.
01
질의 시뮬레이션
브랜드명, 카테고리, 비교형, 추천형 질의를 분리해 응답 패턴을 관측합니다.
02
구조화 정보 설계
조직, 서비스, FAQ, 핵심 인물 정보가 AI와 검색엔진에서 이해되기 쉽게 배치합니다.
03
반복 검증 루프
주기적인 모니터링을 통해 노출율 개선과 브랜드 포지션 향상이 이루어지는 것을 확인합니다.
RESULTS럽디에서 검증된 기술력과 실적은
럽디에서 검증된 기술력과 실적은
AI 아카이브의 새로운 혁신으로 이어집니다
현회사실적
AI archive
파트너십
가족회사
모회사실적
Luv.D
럽디(주)
수상 및 인증
- 01충북경찰청 감사장 수여
- 022025 대한민국 안전문화 학술대회 최우수논문상 수상
- 03이노비즈, 벤처기업, 메인비즈 인증
- 04AI 분야 특허등록(제10-2719219호)
- 05과학기술진흥유공 과기부 장관 표창
- 06한국과학기술정보연구원(KISTI) 패밀리기업 선정
업무협약
